مدلسازی مخزن با پترل

پترل یک نرم افزار مدلسازی استاتیک و دینامیک مخزن است که توانایی ساخت مدل برای استراتژی های مختلف را دارد.

برخی عنوان های پیشنهادی برای مدلسازی با پترل:

• مدلسازی رخساره های مخزنی توسط پترل
• مدلسازی تخلخل و تراوایی مخزن توسط روش های زمین آماری
• مدلسازی استاتیک مخزن بر اساس روش زمین آماری گوسین پی در پی
• مدلسازی زمین شناسی مخزن و تخمین نفت درجای مخزن بر اساس روش های زمین آماری
• مدلسازی پتروفیزیکی مخزن توسط نرم افزار پترل
• مدلسازی استاتیک و دینامیک مخزن توسط پترل

جهت مشاوره و راهنمایی بیشتر با ما در تماس باشید.

مدلسازی استاتیک مخزن

مدلسازی استاتیک مخزن یا مدلسازی زمین شناسی مخزن

مدلسازی مخزن به منظور توصیف و مشخصه سازی مخزن به عنوان یک ابزار برای مدیریت مخزن می باشد.

با استفاده از مدل مخزن سناریوهای مختلف برای توسعه مخزن بررسی می شود. برای پیش بینی بهتر نیاز به ساختن یک مدل دقیق و مناسب که نشان دهنده خصوصیات مخزن تا حد ممکن می باشد. در مدلسازی استاتیک یا زمین شناسی ساختار مخزن و خصوصیات زمین شناسی و پتروفیزیکی مخزن مدل می شود.

مراحل ساختن مدل استاتیک (زمین شناسی)

جمع آوری داده های مختلف ( لرزه نگاری، چاه پیمایی، مغزه گیری، چاه آزمایی و .......

پردازش و تفسیر داده های

مدلسازی ساختاری ( تعیین افق های مخزنی، لایه بندی، مرزهای مخزن، گسل ها، .....

مدلسازی خصوصیات مخزن ( رخساره ها و خصوصیات پتروفیزیکی (مانند تخلخل و تراوایی)

مدلسازی زمین آماری مخزن (توزیع خصوصیات مخزن در کل مدل)

تعیین سطوح تماس سیالات در مخزن

مدلسازی اشباع آب در مخزن

محاسبات حجم سیال درجا

زمین آمار در مدل سازی مخازن نفت

زمین آمار یکی از مهمترین بخش های مشخصه نمایی مخزن می باشد. هدف زمین آمار فراهم نمودن یک توصیف کیفی از تغییرات طبیعی توزیع شده فضایی یا در زمان و مکان می باشد. در زمین آمار آن دسته از متغییرها که ساختار فضایی از خود بروز می دهند مورد بررسی قرار می گیرند و تحلیل داده ها زمانیکه ساختار فضایی بین داده ها وجود داشته باشد صورت می گیرد. بر اساس نظریه ای که نمونه های مجاور تا فاصله معینی بطور فضایی بهم وابستگی دارند مقدار پارمترها (مانند تراوایی و تخلخل) هر چاه بر اساس این مفهوم به کل مخزن تعمیم داده و در قسمتهایی که این میزان به دلیل عدم حفر چاه مشخص نیست تخمین زده می شود. طی سال های اخیر زمین آمار در مدلسازی ترکیبی زمین شناسی، ژئوفیزیک و ژئوشیمی بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. این یکپارچگی مدل های مختلف و انواع داده ها در چارچوب آماری ثابت باعث بهبود توانایی پیش بینی قابل اعتماد متغییرهای مخزنی می شود و ارتباط بین بخش های جدا از هم را تهسیل می کند.

در مدل سازی زمین آماری مخزن با توجه به ارقام مکانی و عدم قطعیت ها داده ها، بر اساس آمار و ریاضی ابزاری برای مدلسازی و درک تغییرات مکانی فراهم می نماید. تغییرات مکانی شامل مقیاس های اتصال (ناهمگنی) و جهت داده ها می باشد. واریوگرام (Variogram) ابزار بیسیک برای زمین آمار و روش کریجنیگ (Kriging) برای تخمین متغییرها است.

در زمین آمار تعیین تغییر پذیری توسط واریوگرام و ایجاد یک تخمین بهینه توسط کرجینگ انجام می شود. ادغام و یکپارچگی داده ها توسط کوکریجینگ (cokriging) انجام گرفته و توزیع ناهمگنی ها توسط شبیه سازی انجام می شود.