واریوگرام

واریوگرام ابزاری برای شناخت و مدل سازی ساختار فضایی پارامتر مورد تخمین می باشد و بیانگر میانگین اختلاف نقاط پارمتر مورد بررسی به فاصله معین(h) از یکدیگر می باشد. همچنین کوواریوگرام مانند کوواریانس میزان تشابه متوسط دو متغییر را بیان می کند. انواع مدل های واریوگرام شامل مدل های سقف دار و بدون سقف می باشد که مدل های سقف دار به شرح زیر می باشد:

-        مدل های اثر قطعه ای تام (Pure Nugget Effect)

-        مدل کروی (Spherical Model)

-         مدل نمایی (Exponential Model)

-        مدل گوسی (Gaussian Model)

و مدل های بدون سقف نیز شامل موراد زیر می باشد:

-        مدل خطی (Linear Model)

-        مدل دویسین(Dewijsian Model)

-        مدل سهمی گون (Paraboloid Model)

هر کدام از مدل ها که در تخمین پارامترها، خطای آن به حداقل برسد مدل مناسب است و اگر مدل مورد استفاده مناسب نباشد از مدل دیگر استفاده می شود. برای مثال بجای مدل کروی از مدل گوسی یا نمایی استفاده می شود.